PP25060400016 (17)【2025資訊轉型與創新】數據應用開發主管

職缺條件

大學(含)以上
1.程式設計和軟體工程
1.1.程式語言: Python 程式設計,並熟悉至少一種其他語言,例如 JavaScript、Java
1.2.軟體工程: 掌握軟體開發流程、版本控制、測試和部署等基本知識
1.3.資料結構和演算法: 了解常見的資料結構和演算法,並能應用於 GenAI 應用開發
1.4.API 開發和整合: 熟悉 RESTful API 設計原則,並能將 GenAI 模型整合到現有系統中
2.GenAI 模型和技術
2.1.GenAI 模型: 熟悉主流的 GenAI 模型,例如 GPT-4、PaLM 和 LaMDA,並了解其特性和應用
2.2.Prompt Engineering: 掌握 Prompt Engineering 技術,能夠設計有效的 Prompt 來引導 GenAI 模型生成所需的輸出
2.3.模型微調: 了解如何使用自己的數據對 GenAI 模型進行微調,以提升模型在特定任務上的性能
3.工具和平台
3.1.雲端平台: 熟悉主流的雲端平台,例如 AWS、Azure 和 GCP,並了解其提供的 GenAI 服務
3.2.GenAI 開發工具: 掌握 LangChain、Transformers 等 GenAI 開發工具的使用
3.3.向量資料庫: 了解向量資料庫 (例如 Pinecone、Milvus) 和向量嵌入技術,並能應用於 GenAI 應用開發
4.其他技能
4.1.問題解決能力: 能夠分析和解決 GenAI 應用開發過程中遇到的問題
4.2.溝通和協作能力: 能夠與跨部門團隊有效溝通和協作
4.3.持續學習能力: 保持對 GenAI 領域最新技術和趨勢的關注,並持續學習和精進自己的技能
4.4.英文能力: GenAI 領域的許多重要資源和文獻都是英文的,良好的英文能力可以幫助你更好地學習和掌握相關知識

工作地

台灣

薪資待遇

面議(經常性薪資達4萬元或以上)

工作職責

一、GenAI 平台互動功能開發
建置使用者與 GenAI 模型互動的介面與流程,支援多種輸入/輸出形式(如文字輸入、語音輸入、動態輸出展示等)
設計直覺易用的操作介面,提升使用者體驗與互動效率

二、平台效能優化
優化前端載入速度與後端響應時間,確保平台運作流暢
改善資源使用效率,提升系統穩定性與擴展性

三、前後端整合與部署自動化
負責平台的前後端功能串接,確保資料流與功能邏輯正確無誤
建置 CI/CD 流程(如 Jenkins、GitLab CI),自動化部署、版本更新與測試流程
應用容器化技術(如 Docker、Kubernetes),提升平台部署與維運效率

四、系統監控與問題追蹤
整合監控與日誌系統(如 Prometheus、Grafana、ELK Stack),確保平台運作狀態可視化
主動偵測與分析潛在問題,協助除錯與系統調校

五、跨部門協作
與後端工程師、AI 模型開發團隊、產品設計師密切合作,協同推進 GenAI 平台產品化進程
參與使用者回饋分析與改善迭代,持續優化產品體驗與系統架構