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PP25060400017 (18)【2025資訊轉型與創新】數據應用開發工程師

職缺條件

學歷

大學(含)以上

技術知識

1.程式設計和軟體工程
1.1.程式語言: Python 程式設計，並熟悉至少一種其他語言，例如 JavaScript、Java
1.2.軟體工程: 掌握軟體開發流程、版本控制、測試和部署等基本知識
1.3.資料結構和演算法: 了解常見的資料結構和演算法，並能應用於 GenAI 應用開發
1.4.API 開發和整合: 熟悉 RESTful API 設計原則，並能將 GenAI 模型整合到現有系統中
2.GenAI 模型和技術
2.1.GenAI 模型: 熟悉主流的 GenAI 模型，例如 GPT-4、PaLM 和 LaMDA，並了解其特性和應用
2.2.Prompt Engineering: 掌握 Prompt Engineering 技術，能夠設計有效的 Prompt 來引導 GenAI 模型生成所需的輸出
2.3.模型微調: 了解如何使用自己的數據對 GenAI 模型進行微調，以提升模型在特定任務上的性能
3.工具和平台
3.1.雲端平台: 熟悉主流的雲端平台，例如 AWS、Azure 和 GCP，並了解其提供的 GenAI 服務
3.2.GenAI 開發工具: 掌握 LangChain、Transformers 等 GenAI 開發工具的使用
3.3.向量資料庫: 了解向量資料庫 (例如 Pinecone、Milvus) 和向量嵌入技術，並能應用於 GenAI 應用開發
4.其他技能
4.1.問題解決能力: 能夠分析和解決 GenAI 應用開發過程中遇到的問題
4.2.溝通和協作能力: 能夠與跨部門團隊有效溝通和協作
4.3.持續學習能力: 保持對 GenAI 領域最新技術和趨勢的關注，並持續學習和精進自己的技能
4.4.英文能力: GenAI 領域的許多重要資源和文獻都是英文的，良好的英文能力可以幫助你更好地學習和掌握相關知識

工作地

台灣

薪資待遇

面議（經常性薪資達4萬元或以上）

工作職責

一、GenAI 應用設計與開發
規劃並帶領團隊設計創新的 GenAI 應用，涵蓋以下核心場景：
　- 內容生成：自動撰寫文案、產生程式碼、翻譯語言、生成音樂與影片等
　- 數據分析：從海量資料中提取洞見，實作預測模型、生成動態報表
　- 智慧客服：建構 AI 聊天機器人、推薦系統、自動回覆模組
　- 教育科技：開發互動式學習工具、自適應學習平台、自動批改系統

根據應用需求選擇合適的 GenAI 模型（如 GPT-4、Gemini、Claude），並進行微調與最佳化
運用相關開發框架與工具（如 LangChain、Python、TensorFlow）實作應用
領導 GenAI 系統與企業內部平台的整合與佈署

二、跨部門協作與技術溝通
與產品經理、UI/UX 設計師、資料科學家、IT 團隊等協作，推動專案開發進度與品質
能以業務導向思維，向非技術團隊清楚說明 GenAI 應用的原理、效益與限制
擔任團隊與高階管理層之間的技術橋樑，提出具可行性的技術建議與決策支持

三、技術研究與知識傳承
持續追蹤全球 GenAI 技術發展趨勢、主流模型演進（如 GPT、Claude、Mistral 等）與最佳實務
深入研究模型訓練、推論效率、提示工程、RAG 等核心技術
推動團隊內部技術分享、建立知識庫、鼓勵參與技術社群與研討活動

四、團隊領導與品質管理
建立技術標準與開發流程，確保 GenAI 應用的穩定性、可維護性與可擴展性
帶領團隊撰寫高品質技術文件與 API 文件
指導應用測試與部署流程，主導關鍵問題除錯與技術瓶頸排解

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