PP25092400001 [身障友善]【S事業群】AI 算力平台開發工程師（雲端平台架構/自動化）

職缺條件

大學(含)以上
必要技能：
1.熟悉雲端平台架構（AWS、GCP、Azure、OpenStack）或私有雲實作經驗
2.精通 Kubernetes、Docker 等容器平台與資源調度
3.熟悉 Terraform、Ansible、Helm、GitOps 等基礎設施自動化工具
4.具備平台級 API 設計與後端開發能力（Python / Go / Node.js 至少一項）
5.有 CI/CD pipeline 架設經驗（如 GitLab CI、Jenkins 等）
6.熟悉 IaaS / PaaS 架構設計與跨服務整合

加分條件（Bonus）
1.曾主導自建 GPU 資源調度或算力平台的專案經驗
2.熟悉 AI/ML 訓練與部署流程（如 HuggingFace, PyTorch, TensorFlow）
3.使用或部署過 Kubeflow、MLflow、Metaflow、Ray 等開源框架
4.有 SaaS、DevOps 平台架構或多租戶系統開發經驗
5.有從 0 到 1 建構平台產品經驗，具備跨部門技術溝通與產品思維

工作地

台灣 （內湖科學園區）

薪資待遇

面議（經常性薪資達4萬元或以上）

工作職責

1.規劃並協同團隊設計與開發自建的 AI 算力平台（類似 AWS SageMaker/GCP Vertex AI）
2.建立可自動調度 VM/GPU/Kubernetes 容器的資源管理系統(後面串接Paas API)
3.理解 Terraform / GitOps 自動化的 API 或服務（部署與設定PaaS 服務）
4.建立模型訓練與推論任務的一鍵部署介面（含 API / UI / Portal）
5.整合帳號權限、使用量追蹤與計費模組
6.導入並整合 CI/CD、資源監控與異常通報流程（與 DevOps 合作）
7.導入並整合 Kubeflow、MLflow、Airflow 等開源 AI 工作流管理平台
8.跨團隊協作以支援內部 AI 研發與推論算力需求
9.優化平台後端模組效能與擴展性（multi-tenant、多叢集支援等）
10.自動化 GPU 資源共享、預約、冷熱儲存調度邏輯
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